よくある質問

評価指標に関するよくある質問

評価指標とは何ですか？

評価指標とは、機械学習モデルや統計モデルの性能を定量的に測定するための基準です。分類問題では精度や再現率、回帰問題では平均二乗誤差など、目的に応じて適切な指標を選択します。

ROC-AUCはどのような場面で使いますか？

ROC-AUCは分類モデルの性能評価に用いられる指標で、特に不均衡データや確率出力を評価する際に有効です。0.5（ランダム）から1（完璧）の範囲でモデルの識別能力を評価できます。

ビジネス現場で評価指標を活用するポイントは？

単に技術的な指標を追うだけでなく、ビジネス目標と連動させることが重要です。例えば顧客離反予測では、単純な精度より偽陰性（見逃し）を最小化する指標設計が必要になる場合があります。